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Enregistrement W4411597588 · doi:10.36584/cjic.2021.004.03.188.192

Mass testing for asymptomatic COVID-19 infection among healthcare workers at a large Canadian hospital

2021· article· en· W4411597588 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert J. Reid, Laura C. Rosella, Natasha Milijasevic

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infection Control · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AsymptomaticHealth careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineVirologyFamily medicineInternal medicinePolitical scienceInfectious disease (medical specialty)DiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The perceived risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection for healthcare workers (HCWs) is high. Although testing has focused on symptomatic HCWs, asymptomatic testing is considered by some to be an important strategy to limit occupational spread. Evidence on the results of large asymptomatic testing strategies in healthcare is, however, limited. This study examines the uptake and positivity of COVID-19 testing in a voluntary asymptomatic testing campaign at a large Canadian hospital. Method: In addition to testing HCWs with symptoms, all asymptomatic staff were offered a COVID-19 test at Trillium Health Partners, a large Ontario hospital, from May 27 to June 15, 2020. Testing was offered in four waves, corresponding to the likelihood of exposure to COVID-19-positive patients. The mass asymptomatic testing campaign was offered when the hospital’s community test positivity rate had declined to 5%. Results: Since March 16, the hospital has tested 51.3% of its 10,143-person workforce at least once. In the asymptomatic testing campaign for HCWs between May 27 and June 15, 27% of clinical and non-clinical staff received testing. No large differences were found in the proportions of clinical HCWs tested by their exposure to COVID-19-positive patients. In this campaign, 0.2% of asymptomatic HCWs tested positive. However, these individuals either had mild symptoms at testing and did not self-identify or became symptomatic after testing. Conclusions: At this large hospital with declining community prevalence, a mass asymptomatic testing campaign of HCWs found they had a very low likelihood of testing positive for COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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