Barriers to infection control routine practices and problem-solving strategies among nursing students and instructors – A cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: High nursing workload, negative role models, and inconvenient location of alcohol-based hand-rub dispensers are among the most common barriers that prevent nursing students and nurses from adhering to Routine Practices (RP). The aim of this study was to identify if nursing students and instructors encountered these three barriers, what strategies they used to address them, and how confident they were about applying problem solving in addressing them. Method: A cross-sectional survey was conducted in three nursing schools in Eastern Canada, and included 577 undergraduate nursing students, and 20 nursing instructors. Data were collected using the Routine Practices Problem-Solving Questionnaire. Frequency distributions were used to describe the participants’ characteristics and each item in the questionnaire. Pearson chi-square test was used to assess relationships between the level of confidence and participants’ characteristics. Results: We found that only 25% to 44.2% of students and instructors reported that high nursing workload, negative role models, and inconvenient location of alcohol-based hand rub were among the most common barriers which prevented them from adhering to Routine Practices. Although they encountered these three barriers, only 21.1% to 30.2% of students indicated that they used problem solving to address them. However, both groups of participants identified other strategies that can be used to address these three barriers. More instructors, compared to students, were very confident/confident about applying problem solving to address these barriers. There was a significant association between nursing students’ levels of confidence and their training in RP as well as their training in problem solving related to RP (p< .0001), but no significant association between the instructors’ level of confidence and these characteristics (p > 0.05). Conclusion: Understanding of these three barriers, and knowing possible strategies to address them, including problem solving, can potentially help infection control practitioners in their discussions with nurses, students, and instructors to improve adherence to RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».