Charging equivalent diameter relation for sodium chloride and soot aggregates using electrical low-pressure impactor
Notice bibliographique
Résumé
The average number of charges on non-spherical particles after charging is much higher than for spherical particles of the same mobility equivalent diameter. This makes it difficult to interpret measurements from instruments employing chargers like the electrical low-pressure impactor (ELPI+), which is often used to measure aerosols of varying shapes. Previous efforts to determine this difference have used non-spherical particles classified by a differential mobility analyzer (DMA). However, the presence of multiple charged particles introduces uncertainty, in part given that the multiple charged fractions from the classifier itself are impacted by particle morphology. To largely eliminate this issue, we classify the particles first with an Aerodynamic Aerosol Classifier (AAC) prior to classification with a DMA. Three different aerosols - polyethylene glycol (PEG - spherical), sodium chloride (NaCl - cube-like), and soot aggregates were tested. PEG and NaCl were generated using an atomizer while soot was produced from a laminar inverted flame with either ethylene or propane as the fuel. Both NaCl and soot particles showed a higher average charge than PEG. The charge carried by these particles is a function of the details of the charger, including penetration and ion concentration time, which is minimized by using charging equivalent diameter (dqe). We found this relation to be dqe(NaCl) = 1.106 dm1.014 and dqe(Soot) = 1.489 dm1.088 (where dm is mobility diameter in μm).Copyright © 2025 American Association for Aerosol Research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».