Irisin and betatrophin responses to 9 h of passive heat exposure: Influence of age, hypertension, and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Age- and disease-related metabolic responses to prolonged passive heat exposure are poorly understood. We evaluated serum irisin and betatrophin responses to 9 h of passive heat exposure (40°C, 9% relative humidity) in 19 young adults (19-31 years) and 37 older adults (61-78 years), including those with hypertension (HTN) and type 2 diabetes (T2D). Serum concentrations of irisin and betatrophin were assessed at baseline and at the end of the passive heat exposure using enzyme-linked immunosorbent assays. Generalized linear models were employed to examine changes over time and across subgroups, with fold-change computed as exponentiated coefficients. Younger adults exhibited significantly higher baseline irisin (2.81-fold, p = 0.003) and betatrophin (8.15-fold, p < 0.001) levels compared to older adults. Betatrophin concentrations were further reduced in older adults with HTN (0.55-fold, p = 0.02) and T2D (0.55-fold, p = 0.047). Despite inducing physiological strain, 9 h of passive heat exposure did not alter circulating irisin or betatrophin concentrations in any group (p > 0.66). While passive heat exposure alone does not trigger metabolic hormone responses, lower baseline concentrations may indicate reduced cellular heat tolerance with aging. These findings highlight potential metabolic vulnerabilities in older and heat-sensitive populations and build on previous findings in this series. ClinicalTrials.gov identifier: NCT04353076.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».