An Open-Source and Highly Adaptable Rodent Limited Bedding and Nesting Apparatus for Chronic Early Life Stress
Notice bibliographique
Résumé
Early life stress (ELS) increases susceptibility to cognitive and socioemotional dysfunction by disrupting the neurobiological systems that regulate these behaviors. Animal models provide a valuable tool for investigating the underlying mechanisms, enabling precise manipulation of stress exposure during development. The limited bedding and nesting (LBN) model, which induces maternal stress by restricting access to bedding and nesting materials in rodents, has been instrumental in advancing our understanding of chronic ELS. While this paradigm has been widely adopted, variations in apparatus designs and subtle differences in methodologies could impact consistency across studies. Here, we provide standardized guidelines for a cost-effective open-source mouse LBN apparatus design, which could further enhance the model's utility while supporting pup survival. We additionally present our findings observed during the duration of the LBN paradigm, which spans from postnatal day (PND) 2 to 10, for both dams and pups. We observe comparable corticosterone in control and LBN dams from PND 3 to 5. However, from PND 6 to 10, corticosterone remains elevated in LBN dams, while control dams show a decline. Notably, the LBN paradigm disrupts maternal care, as LBN dams exhibit more frequent nest exits and stereotypic behaviors during the dark phase. At PND 10, pups exhibit significantly reduced blood serum corticosterone levels and lower body weight compared with those reared under control conditions. By providing open-source equipment and detailed experimental protocols, our work aims to build on existing LBN paradigms to further enhance the accessibility and reproducibility of chronic ELS models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».