Female sex worker preferences for HIV pre-exposure prophylaxis delivery in Uganda: A discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
Cisgender female sex workers (FSWs) in sub-Saharan Africa have a high risk of HIV acquisition, highlighting the need for innovative approaches to expand coverage of evidence-based HIV prevention methods, including oral pre-exposure prophylaxis (PrEP). Our study aimed to identify FSWs' preferences for a PrEP delivery model with structured choices for delivery location, services offered, and adherence support. We conducted a discrete choice experiment (DCE) with female sex workers (FSWs) aged 18 and above at the Most At-Risk Population Initiative (MARPI) clinic in Kampala, Uganda, from October to November 2023. Participants were recruited consecutively. To identify the most preferred PrEP delivery model, we designed eight choice sets using a D-efficient design. Each set included three PrEP service options and an opt-out. Options varied by provider, delivery location, channel, and support services. Participants selected their preferred option in each set. Preferences and trade-offs were analyzed using a panel mixed model, and the highest median utility identified the top model. Overall, 203 participants completed the DCE. The median age was 24 years (interquartile range [IQR] 20-32). Most FSWs preferred receiving PrEP from a healthcare worker at the clinic with short message service (SMS) reminders for adherence support (median utility score 0.87; interquartile range [IQR] 0.82, 0.94). This preference remained consistent across all age groups, with a median utility score of 0.88 for ages 15-19, 0.87 for ages 20-24, and 0.85 for ages ≥25. FSWs preferred to receive PrEP care directly from providers at healthcare facilities and highlighted the need for additional support in the form of SMS reminders to improve adherence and prevent HIV acquisition. This preferred model, if implemented, could increase prevention coverage and inform future approaches to delivering PrEP through the Uganda National PrEP Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».