Broadening the vaccine metaphor: The adequate balanced food (ABF) vaccine against tuberculosis (Acid-fast bacilli/AFB) and more
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition is essential to survival, health, and protection from disease across the lifespan. In the 1970s, an adequate diet was described as the most effective vaccine available for respiratory, diarrheal, and other common infections, as nutritional supplementation reduced these in the setting of undernutrition. Recently, the RATIONS (Reducing Activation of Tuberculosis through Improvement Of Nutritional Status) trial showed the efficacy of nutritional supplementation in reducing TB incidence in households by up to 50%, and an editorial used the metaphor of food as a vaccine for tuberculosis. This essay provides a historical overview of nutrition and TB prevention, with reports of reduced TB incidence from nutritional supplementation in World War II prisoner-of-war camps. This essay discusses additional evidence supporting McKeown's proposition that the historical decline of TB in countries like the UK was related to improvements in nutrition. Undernutrition is the leading risk for tuberculosis incidence globally, the underlying cause of 45% of 4.9 million deaths in children under five years annually. Undernutrition in early life is a risk factor for many non-communicable diseases, and its effect on cognition and growth perpetuates both undernutrition and poverty intergenerationally. The essay broadens the vaccine metaphor to describe adequate balanced food (ABF) as a vaccine for TB and many public health problems, with a unique product profile. It concludes with a reminder that nutrition acts by optimizing immune function - the most powerful system/vaccine we have for TB prevention; draws attention to emerging threats to food security like climate change and conflicts, and proposes that the answer to the prevention of TB may lie in better population health rather than only a war on the bacillus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».