Real-world data for tisagenlecleucel in patients with R/R B-ALL: subgroup analyses from the CIBMTR registry
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Since the first approval of tisagenlecleucel in 2017, pediatric and young adult patients with relapsed/refractory B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) may receive this CD19-directed chimeric antigen receptor T-cell therapy. We report real-world data from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (>2.5 years of follow-up). As of 4 May 2022, 768 patients with B-ALL had received tisagenlecleucel. Patients aged ≥18 and <18 years of age (including those <3 years) were treated during first relapse (26.6% and 26.7% [<3 years, 44.8%], respectively) or primary refractory disease (12.4% and 12.1% [<3 years, 15.5%], respectively) with 17.6% and 11.6% (<3 years, 13.8%), respectively, having high disease burden (≥50% bone marrow [BM] blasts) and 20.2% and 20.2% (<3 years, 13.8%), respectively, having low disease burden (>0 to <5% BM blasts). Among patients with ≥12 months postinfusion follow-up (n = 578; median follow-up, 32.1 months), the best overall response of complete remission/complete remission with incomplete blood count recovery was 86.0%. The 12-month relapse-free survival (RFS) and overall survival (OS) were 61.8% and 79.4%, respectively, whereas the 24-month RFS and OS were 50.3% and 63.8%, respectively. Age (<18 years) and disease burden (<50% BM blasts) were associated with better outcomes. Previous inotuzumab therapy and KMT2A rearrangement were associated with worse outcomes. Older patients (≥18 years) experienced a higher rate of any-grade cytokine release syndrome (CRS) associated with higher disease burden before infusion. Any-grade CRS and neurotoxicity were lower in patients aged <3 years. Extended follow-up continues to demonstrate high rates of RFS and favorable safety in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».