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Enregistrement W4411603182 · doi:10.1088/1755-1315/1511/1/012017

A General Operation Model for the Smart Office Testbed Under Consideration of Microgrid Concept

2025· article· en· W4411603182 sur OpenAlexaff
Youthanalack Vilaisarn, Aming Phanmixay, Chedtana Chanthasy, Phetphaithoun Bounyavong, Chansamone Liemkeo, Sisavath Khotpanya, Valasy Chounramany, Vorachack Kongphet, J. Cros, Nozomi Takeuchi

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestbedMicrogridComputer scienceOperations researchComputer securityEngineeringComputer networkArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An accurate mathematical operation model is the key enabling solution for microgrid operation planning. Nonetheless, the existing models fall short of validating the solutions using only simulation software, which does not reflect a practical condition well. Due to the lack of a practical testbed and benchmark, the solution obtained by the existing models might need to be better validated. Addressing this gap, this work proposed the mathematical model representing the microgrid operation while validated with an implemented testbed smart office at the Faculty of Engineering, NUOL. First, the general operation model is formulated to capture the operation philosophy of the smart office. Subsequently, the proposed model is modified and incorporates the well-known Energy Management System concept with techno-economics under consideration. Finally, the proposed models are implemented and solved in a MATLAB environment while the effectiveness of the models is validated using the extracted practical data from the testbed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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