Notice bibliographique
Résumé
Abstract The term “signal flow” was introduced as an engineering metaphor in the 1920s to articulate the relationalities of audio signals when selecting pieces of equipment and sound in the context of recording, mixing, and mastering. Despite the widespread use of digital audio workstations in mainstream music production and audio engineering today, students in the recording arts still must learn and understand signal flows through practical exercises and discursive repetition. This is particularly true for marginalized recordists tasked with proving themselves performatively and professionally, as they continually navigate biased assessments of their foundational knowledge, technical and musical capacities, and finished work. In this chapter, the authors extend a metaphorical usage of “signal flow” to an examination of the career paths of women and gender non-conforming (WGNC) producers and engineers in a strongly male-dominated and discriminative industry. Based on the experience and vision of eight WGNC recordists, educators, and audio program organizers located in Canada at the time of the study, the authors outline how alternative educational “flows” create paths that bypass the direct line of heteropatriarchal norms and conventions. Also, to troubleshoot habitual silences and stoppages, this chapter offers feminist-informed pedagogical models that better support and sustain early-career WGNC recordists, contributing to much-needed structural changes in the music industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».