Salvage Pulmonary Resection After Immune Checkpoint or Tyrosine Kinase Inhibitor Therapy for Initially Unresectable Non-Small-Cell Lung Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Systemic conversion of stage III–IV non-small-cell lung cancer (NSCLC) to a surgically resectable state with immune checkpoint inhibitors (ICIs) or tyrosine kinase inhibitors (TKIs) creates an emerging cohort of candidates for “salvage” pulmonary resection. No comprehensive evidence synthesis has yet evaluated the feasibility, safety, or oncologic value of this strategy. We aimed to systematically review peri-operative and survival outcomes of salvage lung resection following ICI or TKI therapy. Methods: MEDLINE, Embase, and PubMed were searched (inception–1 May 2025). Studies reporting ≥5 adult NSCLC patients who underwent anatomical lung resection after at least one cycle of ICI or TKI were eligible. Two reviewers screened records, extracted predefined variables, and assessed risk of bias with the Newcastle–Ottawa Scale. Pooled proportions were calculated with a random-effects model. Results: Fourteen observational series (n = 312 patients) met inclusion. Median age was 62 years (range 38–81); 58% were male. Lobectomy (63%) and segmentectomy (21%) were most frequent. Video-assisted/robotic approaches were achieved in 48%. The pooled R0 rate was 93% (95% CI 89–97%); pathologic complete response occurred in 27% (95% CI 19–36%). Major complications (Clavien–Dindo ≥ III) were 11% (95% CI 7–16%), and 30-day mortality was 1.3% (95% CI 0–3%). One-year disease-free and overall survival were 68% and 88%, respectively. Conclusions: Current evidence—albeit heterogeneous—indicates that salvage pulmonary resection after modern systemic conversion therapy is technically feasible, associated with acceptably low morbidity, and yields encouraging short-term oncologic outcomes. Prospective, registry-based studies are needed to define selection criteria and long-term benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».