Positive Effects of Surfing on Psychological Wellbeing for Children with Developmental Difficulties
Notice bibliographique
Résumé
Children with developmental disorders or disabilities often experience a wide range of difficulties and reduced quality of life. Surfing is gaining popularity as a sport that can promote psychological well-being, but research is still scarce. The current study aimed to investigate the effects of surfing on the quality of life of children with developmental difficulties. Participants were 84 children with Down syndrome, autism spectrum disorder (ASD) or attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Quality of life was measured by a parent-rated questionnaire (KIDSCREEN-27) before and after a series of three adapted surfing lessons. Additionally, responses on an evaluation questionnaire were qualitatively analysed to gain more insight into the experiences of children and parents. Results of the KIDSCREEN showed a significant increase in the children's quality of life after 3 surfing lessons for the Total score, as well as subscale scores for Psychological well-being, Social support & peers and School. A trend towards significance was found for the subscale Autonomy & parent relation. Qualitative analysis of evaluation data showed consistent positive experiences by children as well as parents. According to parents, surfing improved the child's mood, self-confidence, self-esteem and social-emotional functioning. They saw their child enjoy the lessons, conquering their fears, feeling safe and free. According to many parents, effects transferred into their child's daily life. Surfing in a safe, structured and positive environment holds promise to improve the quality of life for children with developmental difficulties. Findings provide valuable insights into the scope of these effects and possible working mechanisms underlying the effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».