Mechanical properties of 3D printed concrete: a RILEM TC 304-ADC interlaboratory study — flexural and tensile strength
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses the flexural and tensile strength properties of 3D printed concrete, based on the results of a RILEM TC 304-ADC interlaboratory study on mechanical properties. These properties are determined using different testing techniques, including 3- and 4-point flexural tests, splitting tests, and uniaxial tension tests, on specimens extracted from large 3D printed elements in accordance with a prescribed study plan. The relationship between compressive and flexural or tensile strengths, cast or printed samples, different types of tests, and different loading orientations, are analysed to understand the influence of 3D printing. As expected, the strength can reduce significantly when the main tensile stress is acting perpendicular to the interface between layers. The role of deviations from the standard study procedure, in terms of the time interval between the placing of subsequent layers, or the adoption of a different curing strategy, are also assessed. While the increased time interval significantly impacts the strength in the critical direction, the use of variable curing conditions does not seem to have a clear-cut effect on the strength ratios of the printed to cast specimens. Additionally, the paper looks at the variability in the results for the printed specimens, in order to emphasize the need for multiple replicates for obtaining a proper result. An extensive insight into the aspects affecting the variability is presented in the paper. Finally, with the limited dataset available for specimens tested at a larger scale, it is difficult to arrive at a clear understanding of the role of specimen size (i.e., greater number of layers).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle