72319 | Sex-Related Differences in the Management and Outcomes of Patients Across the Spectrum of Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background There are conflicting data on sex differences in patients with aortic stenosis (AS). We aimed to investigate sex differences in management and outcomes across the spectrum of outpatients with AS. Methods Between 2016 and 2017, consecutive all‐comer outpatients with mild (peak aortic velocity=2.5–2.9 m/s), moderate (3–3.9 m/s), or severe (≥4 m/s) native AS were included by 117 cardiologists and followed up for 5 years for aortic valve replacement (AVR) and cause of death. Outcomes were compared by sex using inverse probability of treatment weighting adjustment. Results Among the 2704 patients, 1257 (46.5%) were women. Women were more symptomatic (New York Heart Association class ≥2, 67.7% versus 54.6%; P <0.001) and had a higher proportion of severe AS (17.5% versus 14.3%, P =0.02) at inclusion. During follow‐up (median, 5.0 [interquartile range, 3.4–5.5]) years, 993 AVRs (488 surgical and 505 transcatheter) and 1098 deaths occurred. After inverse probability of treatment weight adjustment, women had better survival (adjusted hazard ratio [HR], 0.81 [95% CI, 0.71–0.93]; P =0.003) but similar cardiovascular death ( P =0.99) compared with men. Interestingly, the higher survival in women was observed only in mild AS (adjusted HR, 0.71 [95% CI, 0.56–0.90]; P =0.005). The inverse probability of treatment weight–adjusted cumulative incidence of AVR by AS severity revealed no significant differences between women and men among patients across the AS spectrum. Cumulative incidence of surgical AVR was lower in women than in men ( P =0.02). Conclusions Women had a similar referral rate for AVR (versus men), with a lower proportion undergoing SAVR, allowing similar outcomes between women and men with moderate and severe AS. The lower mortality rate in women was restricted to mild AS presentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».