Assessment of environmental and public health impacts of dog parks in residential neighborhoods: A case study in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The number of pet dogs has been increasing over the last decade, causing more challenges for dog owners taking care of their pets, particularly in current small apartments, as well as larger impacts on public health and environment. Dog owners usually use outdoor public spaces for their dogs to play and defecate. Public spaces are common sites of dog fecal contamination with prevalent rates of gastrointestinal pathogens that are naturally carried by dogs. Dog feces are a serious biohazard. They contain microorganisms that are both pathogenic to humans and resistant to several classes of antibiotics. Extensive spread of these dangerous microorganisms in the area can lead to a pandemic, mainly among children and other vulnerable residents. Biohazard parasites, primarily roundworms of pet dogs, are commonly found in the soil of public parks, particularly in the off-leash areas. These zoonotic parasites infect humans that can result in serious diseases. Direct or indirect contact with polluted soil with pet dogs’ trash is one of the main routes of bacteria transmission from animals to humans. The infection rate among dogs’ shelter workers and dog owners were assessed respectively as 92% and 67%. Scientific research works performed in various countries indicate the existence of canine parasites in more than 50% (even in some cases 67%) of dog parks. This study aims to assess the environmental and health impacts of off-leash dog park in a public park located in a densely-populated neighborhood of Toronto, Canada based on investigations performed in various countries. Biohazard parasites accumulated in a dog park for a longer time act like a hazardous biological agent, are washed off into the underground water table and released off the plants in heat into the air as aerosol, causing serious diseases in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».