Composites of Shellac and Silver Nanowires as Flexible, Biobased, and Corrosion-Resistant Transparent Conductive Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanowires (AgNWs) are one of the most promising materials to replace indium tin oxide as transparent conductive electrodes (TCEs) in next-generation flexible optoelectronic devices. AgNWs are more environmentally friendly than indium tin oxide, and additionally offer solution processability, high conductivity, and high optical transparency. However, a barrier to practical use is the tendency of AgNWs to corrode in the ambient environment, which damages the AgNW network and reduces life span. This study presents the use of shellac, and eco-friendly natural biopolymer, as a planarizing and protective matrix for AgNWs. Shellac has not been significantly explored in flexible electronics but has a long history as a protective coating due to its high gas barrier properties. We report the first example of a shellac-based TCE comprising a AgNW network embedded at the surface of a shellac matrix. Shellac-AgNW TCEs provide high conductivity, optical transparency, and mechanical stability. The shellac matrix protects AgNWs from corrosion in challenging environments of humidified air and corrosive acid vapors. As concerns about the environmental persistence of synthetic polymers intensify, we demonstrate that shellac is a promising material for next generation flexible electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».