Model of effective and efficient village fund management policy in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The Village Fund is a strategic policy to promote equitable rural development and empower local communities in Indonesia. However, despite notable effectiveness—reflected in high fund absorption, improved village status, reduced unemployment, and increased income—its implementation faces significant efficiency challenges due to overlapping regulations, fragmented authority, and poor institutional coordination. This study aims to analyze the factors affecting the effectiveness and efficiency of Village Fund management and to formulate a comprehensive policy model. Using a qualitative descriptive approach, data were collected through literature review, interviews, focus group discussions, and field observations, followed by coding analysis. The findings reveal that macro-level issues such as regulatory dualism and institutional conflicts cascade into micro-level inefficiencies, including the neglect of community empowerment and underutilized village institutions. To address these challenges, the study proposes a conceptual model that integrates the four formal objects of government science—authority, institutional relations, public services, and welfare—with the "one-door" policy approach. This model advocates for centralizing Village Fund authority under one coordinating ministry supported by others, thereby streamlining structure, enhancing public service efficiency, and improving community welfare. The study also emphasizes transparency, responsiveness, technological integration, and inclusive participation as critical components. The implications suggest that while the model offers structural clarity and governance innovation, further empirical research using positivist methods is required to validate and operationalize its impact in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».