Polysaccharides from echinoderms: unlocking health benefits and food applications – a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Echinoderms (phylum Echinodermata), including sea cucumbers, sea urchins, and starfish, are found in the marine environment. They have no freshwater or terrestrial representatives and inhabit the entire depth of the ocean. The phylum contains more than 7000 living species. Their bodies contain nutrients like proteins (peptides, collagen, and protein hydrolysates), lipids (polyunsaturated fatty acids), saponins (frondoside A), carotenoids (canthaxanthin and astaxanthin), phenolics (flavonoids and phenolic acids), vitamins, and minerals. Besides, these are the leading sources of unique polysaccharides, such as fucosylated chondroitin sulfate, sulfated fucans, and glycosaminoglycans, which possess a wide range of bioactivities. This review intends to explore the health-promoting properties of these polysaccharides, highlighting their anti-inflammatory, anticoagulant, antioxidant, antitumor, anticancer, and other effects along with their mechanisms of action. Their heterogeneous structural composition and remarkable biological activity make them promising candidates for many applications in the functional foods and nutraceuticals area. Furthermore, this review discusses the major challenges and future prospects of polysaccharides from marine echinoderms, focusing on their extraction, purification, characterization, and structural diversity. In addition, the potential of echinoderm polysaccharides as novel nutrients that can contribute to human health is described and it also highlights the growing desire for natural food products in health promotion and disease risk reduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle