Digital Conversational Agents for youth with multiple mental health conditions: a qualitative descriptive study of youth perspectives on the acceptability, potential benefits, and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Objective This qualitative descriptive study aimed to understand the perspectives of youth with multiple mental health conditions on the acceptability, benefits and challenges of digital conversational agents (i.e. ‘Conversational Agents’) for use in mental health care.Methods A total of 28 youth participated in one of six focus groups. Focus groups followed a semi-structured interview guide. Discussions were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using codebook thematic analysis. Polling questions were added to understand proportions of participants on discrete questions. Youth engagement was conducted throughout.Results Three themes were generated from the data: (1) Participants expressed a general initial willingness to use Conversational Agents for youth mental health support, with caution; (2) Participants recognised a wide range of practical benefits; and (3) The acceptability of was mitigated by significant risks and concerns.Discussion Conversational Agents hold potential as acceptable supportive tools for youth with multiple mental health conditions. However, caution should be exercised in developing tools that meet the needs of young people in terms of mental health support and ethical requirements..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».