To Evaluate The Effectiveness Of Non-Pharmacological Multifactorial Interventions On Cognitive Impairment In Geriatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
This prospective, cohort study was planned to assess the efficacy of nonpharmacological multifactorial approach for treating cognitive decline in patients of geriatric age group. This research involved 120 patients and caregivers, ≥ 65 years, with cognitive impairment, was a consecutive sample from a tertiary hospital. Measures involved learning and problem solving tasks, motor movement, company, and food choices that addressed participants' requirements. Cognitive status was evaluated by MMSE and MoCA, physical performance measured with TUG, depression with GDS and nutritional status with BMI and blood sample. Subsequent evaluations were done at 3 month interval for 1 year. At the end of 12 months, improvement in cognitive function was noted by a mean of 4.0 points in MMSE, and mean of 3.8 points in MoCA. Physical fitness, depression status, nutritional status, social integration and sleep quality were also found to have significant changes across time. Also, the studies revealed an enhancement of patients' satisfaction as well as a reduction in caregiver burden. These results raise the possibility that approaches targeting multiple risk factors of cognitive decline can effectively promote cognitive function and general quality of life in elderly people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».