A Limit on the Mass of the Taurid Resonant Swarm at Sub-100 m Sizes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on a pencil-beam survey of the Taurid resonant swarm (TS), a possible concentration of bodies in the Taurid meteoroid stream associated with the 7:2 mean motion resonance with Jupiter. Canada–France–Hawaii Telescope MegaCam observations reaching apparent magnitudes of 24.5 in the gri filter were taken over 3 nights. Rates of motion on the sky allowed for the quick elimination of main-belt objects from the over 1000 moving sources seen. Eight candidates with on-sky rates of motion consistent with Taurids were detected, but seven were subsequently shown to be non-Taurids (Hungarias, Mars crossers, etc.). One object might be a 60 m class Taurid, but not enough data were collected and its orbit remains ambiguous. Our results are consistent with no Taurid swarm members observed, and an upper limit of fewer than 3 × 10 3 –3 × 10 4 objects down to H = 25.6 ± 0.3 (diameter of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mn>4</mml:mn> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>7</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>13</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>29</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> m assuming a 2P/Encke-like albedo) at the 95% confidence level. While meteor observations have confirmed the TS’s existence at meter and smaller sizes, our results indicate that the current mass budget of the swarm at 100 m sizes does not require an outsize parent to explain it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».