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Enregistrement W4411616856 · doi:10.1177/03611981251328988

Study of the Circularity of Recycled Concrete Aggregates Subjected to Different Mechanical and Chemical Treatments

2025· article· en· W4411616856 sur OpenAlexafffund
Petra Monaco, Larsa Ishaq, Nathanael Habtamu, Nicola Baldo, Abimbola Grace Oyeyi

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésGradationAggregate (composite)MortarPorosityRoundness (object)Materials scienceAbsorption of waterCementComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concrete is one of the most popular construction materials, but it is still not considered sustainable. The introduction of recycled concrete aggregate (RCA) as a substitute for natural aggregate (NA) might make concrete align with the principles of circular economy. Unlike NA, RCA is not a homogeneous material as it is composed of old aggregates and adherent mortar. It is more porous than NA, so it results in lower strength and higher absorption. Several attempts have been made to improve the performance of RCA; however, not all studies prioritize an approach that can be feasible on a large scale. In addition, factors that enhance or decrease the performance of cast concrete mixes include the aggregate gradation, shape, and quantity of fines. The objective of this paper is to assess how the circularity, quantity of fines, roundness, and surface characterization of aggregates changes over time with respect to treatments such as mechanical and chemical treatments that can be extended on a large scale without a strong environmental impact. It was noted that acetic acid results in a superfluous additional element that does not greatly affect the results, since a considerable difference in the circularity, porosity, and fine number of aggregates can be produced by changing the timing and the size of the steel nuts used in the mechanical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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