Self‐Reported Precipitating and Priming Factors for Somnambulism in Adult Sleepwalkers
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have explored how factors that deepen sleep (e.g., sleep deprivation) and factors that fragment sleep (e.g., environmental stimuli) facilitate the occurrence of somnambulistic episodes experienced by sleepwalkers in the sleep laboratory. Little is known, however, about the broader range of variables that sleepwalkers perceive as contributing to their episodes in their home environment. We examined self-reported precipitating and priming factors for sleepwalking in a large cohort of 188 adults diagnosed with primary somnambulism using a comprehensive questionnaire. The most frequently endorsed precipitating or priming factors for sleepwalking episodes were psychological stress (95%), bad dreams and nightmares (78%), and sleep deprivation (60%). Factors such as irregular sleep schedules, intense movies, and new sleep environments were also relatively common. In contrast, substance use (e.g., alcohol, caffeine) and physical ailments (e.g., fever, pain) were cited less frequently. We found few significant differences in reported factors based on biological sex, age of onset, or family history, although women were more likely to associate noisy environments and the use of hypnotics with their episodes. These findings emphasise the critical role of stress in sleepwalking and suggest that stress management and sleep hygiene should be incorporated into treatment strategies. Furthermore, our study underscores the growing recognition of dream-like mentation as an integral component of sleepwalking in adults. Future research should focus on refining our understanding of the role of psychosocial stressors and their possible neurobiological mechanisms underlying adult somnambulism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».