Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to evaluate the ethno-veterinary medicinal plants traditionally used for curing of animals in district Charsadda.Farmers in most of the villages in District Charsadda treat the animals using local plants and because of poverty, they do not depend on English medicines.Survey was carried out and information was collected from local peoples that most of them were formers.Questionnaires were asked from 40 informants of various villages.A total of 60 plants belonging from total 34 families were collected from district that local people use for Ethnoveterinary purpose (EVP).Most commonly used parts of ethnoveterinary plants are Fruits 14 (8.4%), leaf and seeds 12 (7.2%),Whole plant 6 (3.6%), bark 4 (2.4%),Rhizome 3 (1.8%),Flower, bulb, oil and latex 2 each of one is (1.2%) and stem are 1 (1.6%).It was also observed that old people from age of 75-80 have most knowledge about the ethnoveterinary plants.Solanaceae is the highest family in the study area involved in curing of different ethnoveterinary medicines' preparations.It was also observed that skin diseases are common in the area followed by weakness, diarrhea, shortage of milk and death during birth is very rare in District Charsadda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,924 | 0,931 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».