Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to screen antibacterial, antifungal and cytotoxic activities of crude metabolites of a bacterium DADA-1AIMR-24 isolated from soil in Rajshahi division, Bangladesh.The antibacterial activity of crude extracts was tested by agar well diffusion technique against Bacillus cereus, Staphylococcus aureus ATCC-259233, Listeria monocytogenes, Agrobacterium spp., Escherichia coli FPFC-1407, Shigella dysenteriae AL-35587, Shigella sonnei and Shigella boydii.At the same time, antifungal activity was also conducted by disc diffusion method against Aspergillus niger, Tichoderma herzanium, and Microphomina phaseolina.The MIC values of the extract against Bacillus cereus, Staphylococcus aureus ATCC-259233, E. coli FPFC-1407, Shigella dysenteriae AL-35587, Shigella sonnei, Shigella boydii were 64, 64, 64, 64, 64 and 32 µg/ml respectively.The minimum bactericidal concentration (MBC) was also determined (Table 2).The MBC values of the extract were 128, 128, 128, 128, 128 and 64 µg/ml.As the MBC value was higher than the MIC value, it is clear that the extract was bacteriosatic not bactericidal.The approximate counts of bacteria in the MIC tubes were also determined (table 2).The brine shrimp lethality bioassay was conducted to determine the cytotoxic nature of crude extracts, which showed that the degree of lethality of extracts was directly proportional to the concentration (LC50 21.55 μg/ml) compounds in the crude extract but due to low production of metabolites, we could not extract sufficient amounts as it took long time to produce metabolites.Further work is necessary to isolate and characterize the active compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,910 | 0,935 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».