Notice bibliographique
Résumé
Upward trend of the electricity consumption lead to concerns in this field.Due to limitation of the system, it is impossible to add new power lines and make the network larger at times to satisfy the demand.Therefor using renewable energy resources seems a reasonable solution to overcome such issue.The renewable energy sources, as an a lternative as well as promising energy source, however by connecting this type of energy source new challenges are came to the power grid.The fluctuation of the output power of the wind energy due to environmental condition is one of the examples.In the same way, wind power injection into an electric grid affects the power quality due to the fluctuating nature of the wind.Power quality issues such as: voltage dip, harmonic distortion and reliability problems are among concerns in the grid caused by wind variations.Flexible AC Transmission Systems (FACTS) use Thyristor controlled devices and optimally utilizes the existing power networks.FACTS devices plays an important role in controlling the reactive and active power flow to the power network, and henc e, both transient stability and fluctuation in the systems voltage.This paper proposes a state feedback controller for Static VAR controller (SVC), as the controller act as a state feedback in order to enhance the power electronic -based device with ability y to damp the Low Frequency Oscillation (LFO).The control has the ability to control and increase the power quality of the network connected to the high wind power penetration by controlling the active and reactive power of the grid from far distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,951 | 0,955 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».