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Enregistrement W4411618009 · doi:10.51847/wd1hpaeqsf

10.51847/WD1hpAeqsf

2000· article· en· W4411618009 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Land Suitability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHierarchyRegional scienceGeographyEnvironmental planningLand useBusinessCivil engineeringPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial planning of the city is the result of crystallization of the citizens' mentality in their collective environment and space.Each civilization dominates a purposeful order that is raised from their perception about the world, society and urban elements in their living environment.The most important reason for cities difference is their different spatial planning that has emerged due to the differences in the order of each city as a system.This study aims to determine the hierarchy of the spatial planning of the district No.2 of Hamadan in terms of establishment of land use.This research is an applied study.This type of study can be used to carry out reforms in the organization physical, economic, social, etc aspects.Based on a comprehensive understanding of the spatial planning of the city, this study is trying to make and deliver the right policies and strategies to guide urban development.Due to the lack of a coherent a spatial organization in district No. 2 of Hamadan, it was suggested that this district takes shape of a total six regions which are consisted of three sub-neighborhood and six areas formed two districts that totally make up the six areas that required use of each of them was allocated in proportion to population centers, areas, neighborhoods and subneighborhoods.It is essential that urban management systems, by completing and upgrading what is presented in this article, in decision making, scrutinize the spatial organization of every city location data and avoid transient decisions and mere attention to the small scale without considering the role of each section in the further and more massive layout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)1,0000,996

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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