Notice bibliographique
Résumé
Space Syntax techniques, is a Series of theories and methods that refers to the space phenomenology.And we can name it as one of the most important contemporary methods of space morphology.In the modern era,various methods has been used to Analysis of architectural spaces.Visual method (formal), historical and continental are some of them.Space Syntax method that is used in this research, has a close meaning tocategorizing method phrase in literature.Using of this method become widespread sinceearly seventies in Bartlett school of England.With the effort of Steadman, Bill Hillier and Julian Hanson, whom first introduced this method, a new chapter of morphology in architecture has been opened.This method is technically growing that brighten the importance of using this method.The aim of this present study is an applied research, and the modality and method of this research is descriptive-analytical.Some parts of the theoretical information collected by library research and using of documents and reports.The main goal of the researches involved with this issue is the understanding of relations in space like creating zone boarders, gradating private and public spaces.This technique is one of the useful methods for understanding the space complexity and its transformation due to the design intervention.To achieve this goals briefing charts has been used.In this research, first, the method has been described.And then, usage of space syntax in architecture.At the end, with this method, regional context of Farahzad area in Tehran will be analyzed.with The result of this research,there are someobtained suggestions that at the end, the best suggested solutionwill be offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,929 | 0,918 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».