Notice bibliographique
Résumé
Given that the use of nano-fluids has increased in heat exchangers and since the flow regime in heat exchangers is often turbulent, justifying the effectiveness of using nano-fluids requires studying the nanofluids turbulent flow.Analysis of nano-fluids steady flow, containing water-based fluid and aluminum oxide nanoparticles AR, AF and AK, has performed in developing and fully developed turbulent flow, in the pipe with a diameter of 150 mm and a length of 30 m by Gambit and Fluent software.After examining the independence of numerical results from the network, the results of numerical modeling were compared with the experimental results and given the consistency of numerical results with existing relationships, created model was used to study the nano-fluids flow.In this study, the impact of the type of nanoparticles on the parameters of nano-fluids flow in turbulent flow regime has been thoroughly investigated.Of the three aluminum oxide nanoparticles of AR, AF and AK, the nano-fluid, containing the aluminum oxide nanoparticles of AF, has the greatest coefficient of friction, pipe wall shear stress, the viscous drag force and pressure drop and nano-fluids, containing aluminum oxide nanoparticles AR, has the lowest ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,929 | 0,936 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».