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Enregistrement W4411618034 · doi:10.51847/ybnqba8kqh

10.51847/YbnQbA8kQh

2000· article· en· W4411618034 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCynara cardunculus studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)AgronomyDrought stressBiologyForageCynaraHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study the effect of drought stress and plant density on the forage yield of Artichoke, a study was carried out in the Research Farm of the Agriculture School, Islamic Azad University, Maybod, in April 2015.This experimental study was performed as a split plot in randomized complete block design with three replications.The factor of water stress was applied at three levels consisting of 4, 8 and 12 cm using class A evaporation pan and the factor of plant density was considered 8, 10 and 12 plants/m 2 (with the distances of 30, 40 and 50 cm in a row and the distance between the rows were 50 cm).The characteristics of fresh weight, dry weight, percentage of protein, RWC, LWP and WUE are studied.The results show that the effects of drought stress are significant on fresh weight, dry weight and LWP and the effects of plant density have importance on percentage of protein, fresh weight and LWP.The interaction between drought stress and plant density plays a major role just on the percentage of protein.Increased water stress causes reduction in the fresh weight, dry weight, percentage of protein, RWC and LWP and increase in WUE.Among the treatments, the highest yield is related to the control irrigation and 10 plant/m 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,969

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle