Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effect of drought stress and plant density on the forage yield of Artichoke, a study was carried out in the Research Farm of the Agriculture School, Islamic Azad University, Maybod, in April 2015.This experimental study was performed as a split plot in randomized complete block design with three replications.The factor of water stress was applied at three levels consisting of 4, 8 and 12 cm using class A evaporation pan and the factor of plant density was considered 8, 10 and 12 plants/m 2 (with the distances of 30, 40 and 50 cm in a row and the distance between the rows were 50 cm).The characteristics of fresh weight, dry weight, percentage of protein, RWC, LWP and WUE are studied.The results show that the effects of drought stress are significant on fresh weight, dry weight and LWP and the effects of plant density have importance on percentage of protein, fresh weight and LWP.The interaction between drought stress and plant density plays a major role just on the percentage of protein.Increased water stress causes reduction in the fresh weight, dry weight, percentage of protein, RWC and LWP and increase in WUE.Among the treatments, the highest yield is related to the control irrigation and 10 plant/m 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,897 | 0,895 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».