Notice bibliographique
Résumé
City as an innovation of man noticed by civilization since early.The way of consisting locoting elements important divisions of City & their connection to eachother is offected by many factors such as economical-social managing -militarian factors & also features & needs & their relation to other factors.It is anticipated that by entrance to third millenniem , almost half of the world population being inhabitant in civic area.While civic development a aspace concept of changes in land using & aggregations surface, for meeting the need of citizen in the field of house, transportatin, free times & food & so on, but the important position of railway transportation is determined in relocation, in relocation , distribution & exchanges related to diffrent activities which leads to increasing traffic in city & physical development of city, because the effects of railway cause consisting development, field & organizing various activities in cities.We can say; complenity of each factors (economic, social, political, geografical, sociological) by self was sity procreator, as its spatial crystallization.Certainly, organizing city & the way of its development & evolution needs identifying city issue & civic problems & them planning for it this research is an analytic& descriptive approach.Gothering field information is done by using questionnaire & spss software & for priority of program, TOPSIS model eas used by calculating recent behaviour average &contrasting it with middle of saying surface which is estimated 108, by guessing railway effective role on Sari development inexistency, we can reject limit lower dawn middle, also by using TOPSIS omethod for arranging Sari locations according to calculating weights, dokhaniat & servinebagh were the most offerctable place respectively & bakh 8& peivandy were the least affectable place respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,992 | 0,993 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».