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Enregistrement W4411618067 · doi:10.51847/emqtszbyeg

10.51847/EmqTSzbyEG

2000· article· en· W4411618067 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeIntervention (counseling)Government (linguistics)Economic interventionismPolitical scienceEnvironmental planningBusinessEnvironmental scienceMedicinePoliticsNursingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and its catastrophic effects is one of the greatest global concerns of the 21 st Century.Adaptation and mitigation are two practical approaches to containing and/or reducing the adverse effects of climate change.The study examined all the climate change intervention programmes implemented by the Nigerian-state and its public administration up to 2012.This was in order to ascertain to what extent such intervention programmes implemented mitigated the adverse effects of climate change in the context of the Kyoto Protocol as a developing country.Instances of such intervention programmes include: the construction of dams, drainages, erosion control measures, dredging of River Niger, Green Wall Sahara Nigeria Programme and the enactment of laws to reducing C02 emissions into the atmosphere.Our theoretical exposition was based on Sustainable Development.Thus, we theorized that mitigation approach of which Nigeria was assigned to by KP is capable to contribute in sustaining and/or maintaining our environment at a steady level without exhausting our natural resources or causing some ecological damage, so that the environment and the Nigerian people are not put into jeopardy.The study established three hypotheses.The three hypotheses were consistent with the empirical evidence from our secondary sources of data gathered.The result arising from the test of our hypotheses show that poor climate change intervention programmes implementation significantly contributed to Nigerian governments' inability to mitigate the adverse effects of climate change in Nigeria.The inadequate attention paid to the above mentioned programmes were linked to the absence of climate change policy.This was made worse by the unwholesome character of the leadership and those of public administration that executed those climate change intervention programmes Based on the findings of this work, it recommended some measures that would be taken in order to mitigate climate risks effectively in order not to betray our children and the future generation.Of which the emergence of good governance into the Nigerian polity is at the epi-centre to its realization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9520,949

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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