Notice bibliographique
Résumé
The Activating transcription factor 3 increases the cell survival, growth and immunity tolerance in body.Moreover, STAT3 is active as an oncogene and its high expression is reported around 70 percent of solid and bloody tumors.It is likely to increase expression in breast cancers, and this increase in the expression of STAT3 gene may be helpful in early diagnosis of breast cancer.First, HRRT1 gene was selected as a control gene, and then the condition of STAT3 gene expression was studied in 30 samples of malignant tissue and 10 samples of normal tissues using the Real Time PCR technique.Increased expression of STAT3 gene was seen in 26 out of 30 samples using the Real Time PCR technique.Among all STAT family members, STAT3 is often associated with tumor genesis and is considered as an oncogene.In general, STAT3 turned to the active form in a wide range of tumors in the cell, and especially, the structural activity of STAT3 which is reported in different types of tumors including multiple myeloma, lymphoma and leukemia, prostate cancer, ovary cancer, melanoma, kidney cancer, and colorectal cancer.In this study, STAT3 gene expression has a considerable expression in the malignant tissue of women with breast cancer compared with the expression of the same gene in normal breast tissue, and it can be considered as a prognosis and biomarker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,998 | 0,983 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».