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Enregistrement W4411618089 · doi:10.51847/2p2ydzkvgc

10.51847/2P2YdZkvgc

2000· article· en· W4411618089 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationWater qualityWater contaminationEnvironmental scienceIndex (typography)Water resource managementEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)EngineeringGeotechnical engineeringEcologyBiologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to provide an accurate picture of the status of surface water quality to identify the amount of its pollution with contaminating substances so that the adoption of appropriate management practices for protecting water resources of the country at any point is determined.The objective of this study is microbial contamination of the Bahmanshir River based on water quality index in GIS environment.The method used in this study is quantitative-analytical, and to identify the impact of municipal, industrial, and agricultural wastewater and residential centers from the water outlet of the Bahmanshir River in 10 different stations, a study was conducted.River water quality parameters (fecal coliform, temperature, turbidity, PH, DO, BOD, nitrate, phosphate, Ts) in the summer and fall of 2015, in August and November in 10 to 20 of each month and three times-6 am, 12 noon and 6 pm-were studied and evaluated.Sampling, preparation, and analysis of samples were done according to standard methods (Standard Method, 1998).. Investigation showed that monthly water quality index of the river during the study period is variable in range of 22_36 and is in poor to very poor group.Water Quality Index (WQI) gradually reduces from the first station to the last station.Station 5 on the Karun River and entry of the Bahmanshir with index 22 in summer has the worst and stations 2 and 3 on the Mard Canal upstream with an index of 36 in the fall have the best status.In upstream stations of the Mard Canal, due to lack of overflow of urban, hospital, and factory sewage, the index has high quality range.In downstream station like stations 5 and 8 due to the arrival of hospital wastewater, the status of riverbank bed has changed, WQI is low, and in station 9 due to the entry of the aggregate of urban wastewater, the lowest quality index was recorded.Studying water quality in autumn and summer showed that autumn has the best status due to the start of rainfall and reduction of the pollutants, and summer has the worst status due to lack of rainfall, high temperature and evaporation, increase in wastewater, suitable conditions for coliforms growth, and increased opacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9190,914

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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