Notice bibliographique
Résumé
Shea tree seedling root noodles also known as black dots were detected three months after the application of Arbuscular Mycorrhizal Fungus (AMF) Acaulospora scrobiculatu in roots of Shea tree seedlings.The present study was carried out to detect the presence of mycorrhiza on the roots of Shea tree seedlings with the view to know whether it support the growth of the seedlings in the nursery The 300 gram application of AMF lead to the highest colonization rate observed with 59.00%.The 100 gram application also had colonization rate with 42.14% when compared with non application of AMF at 0.0 gram which recorded 0.00% colonization rate while the second non application of AMF also at 0.0 gram recorded 8.90% colonization rate.This suggests there were significant differences between treatment L with 300 g at 59.00% and treatment k with 100 g at 42.14% compared with treatment G with 0.0 g at 8.10%, A with 0.0 g at 0.00%, and D also with 0.0 g at 0.00% respectively.The application of AMF best supported the growth of Shea tree seedlings in the nursery with more leaves, thickness of the roots, black dots and influencing the growth of mycorrhizal hyphae.Non application of AMF was less suitable in supporting growth.In the absence of AMF, rich top soil of decomposed organic matters should be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,950 | 0,940 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».