Notice bibliographique
Résumé
An experiment was carried out to determine the influence of different planting dates and media on the growth of kiwi (cv.Hayward) cuttings at Agriculture Research Institute (ARI) Mingora Swat, during 2011.The experiment was laid out in Randomized Complete Block Design (RCBD) with split plot arrangement in three replications.Planting Dates (20 th Jan, 30 th Jan, 10 th Feb, 20 th Feb and 2 nd March) were allocated to main plots, whereas soil media (Silt+ Garden soil+ FYM) at the rate of 1:1:1, 2:1:1, 1:2:1 and 1:1:2 were assigned to sub plots.Days to 50% sprouting, survival percentage, number of roots plant -1 and plant height were significantly affected by planting dates and soil media.Maximum survival percentage (29.16%),number of root plant -1 (13.31) and plant height (40.42 cm) was recorded for the cuttings planted on 20 th Feb.On the other hand minimum days to 50% sprouting (28.49) were recorded for cuttings planted on 2 nd March.Significant effect of planting media was observed for most of vegetative stages including rooting attributes of Kiwi (cv.Hayward) cuttings.Maximum survival percentage (22.46%),number of roots plant -1 (12.65), plant height (40.15 cm) and minimum days to sprouting (44.17) were recorded for the media Silt: Garden soil: FYM at the ratio of 2:1:1 respectively.Kiwi cuttings planted in the month of February showed good results in most of parameters, rather than month of January and March.In case of planting media most of the root and growth parameters were best in (silt: Garden soil: FYM at the ratio of 2:1:1).Based on the result from the experimental work, it is recommended that Kiwi cuttings should be planted in February in soil media with combination of (silt: Clay: FYM at the ratio of 2:1:1) for better growth and development under the agro climatic condition of Swat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,911 | 0,936 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».