Notice bibliographique
Résumé
One of the major factors affecting the companies' performance is their risk appetite.Regarding the cost-benefit considerations, institutional ownership can be of great worth to shareholders and affect the company's performance and the exposure of investors to risk.This study aimed to examine the effect of institutional ownership on the relationship between risk appetite and financial performance.To this end, two hypotheses were formulated, in which institutional ownership, risk appetite, and financial performance were assumed as moderator, independent and dependent variables.The statistical population of the study consisted of the companies listed in Tehran Stock Exchange, which were selected based on systematic sampling method.The study sample included 165 companies being listed during 2012 to 2016.The research method of this descriptive survey was causal-correlational in terms of the relationship between variables and applied with regard to the study objective.The regression method and panel data as well as the fixed effect model were used to process and test the hypotheses.The findings for the first hypothesis indicated that there is a positive and significant relationship between risk appetite and financial performance.Concerning the second hypothesis, institutional ownership has a positive and significant impact on the relationship between risk appetite and financial performance at0.05.It was also found that the control variable of the company's size has a positive and significant relationship with financial performance and that financial leverage was also positively and significantly correlated with financial performance.The shareholders are recommended to pay attention to the ownership structure of companies when deciding to purchase shares since the proper ownership structure improves monitoring the selection of investment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,941 | 0,935 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».