Notice bibliographique
Résumé
A large volume of sewage sludge is produced in the process of urban sewage treatment.The sludge contains relatively large amounts of organic matter, plant nutrients, soluble salts as well as small amounts of some heavy metals.The residual effects of urban sewage sludge on growth and yield of corn and heavy metals and nutrients concentrations in plant were studied in a field trial conducted in one site(Esfahan Agri Res Ctr in Kabutar-abad farm)in central Iran.The treatments included applications of 0, 25, 50 and 100 metric tons of sludge ha -1 in a randomized complete block design with three replication.Biological yield of corn increased from 8.6 to 12.3,18 and 16.3 t ha -1 for 25, 50 and 100 t ha -1 of sludge applications(as compared to the control field) respectively.Concentrations of N, P, K, Fe, Mn, Zn and Cu in plants tissues increased as a result of sludge application.Concentration of Fe, Mo, Zn, Cu and Cr in plant tissues also increased but no toxic symptoms were observed.Concentration of Pb, Cd, Cr, Co and Ni in aerial tissues of corn did not increase as a result of sludge application.The results showed that the average concentration of above elements in all three treatment plants, not exceeded from EPA standards, however, regarding the accumulative property of these elements, in using these sludges in the agricultural soils, the necessary caution and care should be taken.It is concluded that sewage sludge has the potential to be used as an organic fertilizer and soil amendment to improve soil productivity at least for a limited period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,950 | 0,962 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».