Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Healthcare is one of the important sectors where the level of risk is so high, hence, the errors and mistakes that occur within this sector and cause failures in the system are also very important.In this context, one of the important errors is the human error that its examination, within the framework of healthcare, infection control and dentistry, can prevent many adverse and unpleasant consequences.The present study has been conducted to identify the causes of human errors in infection control practices such as hand hygiene and the use of personal protective equipment (PPE).Methodology: Present study has been conducted in a specialized dental center.Data collection is performed by interviewing dental specialists and using analyst's reports and observations regarding those tasks of the dentist that are related to infection control practices such as the use of personal protection equipment and hand hygiene.After identifying human errors and collecting the necessary data, they were analyzed by using SHERPA technique and then, controlling strategies were presented.Findings: Considering the causes of errors, the following results were obtained: forgetfulness and distraction 34%, out-of-work fatigue 3%, inappropriateness of conditions and equipment 4/5%, lack of awareness 17%, forgetting the items taught during the training courses 20% and ineffectiveness of training materials 21.5%.Conclusion: The identified errors, results obtained from the evaluation of the causes of errors and the strategies presented to control them, all, indicate that SHERPA is a suitable and applicable technique in the field of infection control in dentistry, as it has been proved to be useful in studying other fields related to the healthcare and recognizing the root causes of identified errors through this technique, can play an important role in determining the strategies, the way of implementing and programming them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,957 | 0,955 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».