Notice bibliographique
Résumé
Researchers and clinicians have considered rebound therapy exercise as a new training method that causes mechanical stimulation of the neuromuscular system.With regard to the relationship between neuromuscular system performance and balance as integral part of everyday sport activities, the aim of this study was to examine the impact of rebound therapy on postural control of hearing-impaired people.In this study, 32 hearing-impaired students with mean and standard deviation (Age: 16.22 ± 1.641 years, weight: 52,88 ± 10.070 kg, height: 158.09 ± 7.239 cm) were voluntarily participated in this study and were randomly divided into two groups: control (n = 16) and experimental (n = 16) groups .Before applying training program, static and dynamic balance was measured using stork balance test and balance Y test.Experimental group performed rebound exercises that involved aerobic, strength, resilience, and safe jumping in eight weeks and three sessions per week for 30 to 45 minutes.After the end of the period, two experimental and control groups underwent post-test.ANOVA test was used for duplicate data to analyze the data.The findings showed that rebound therapy exercises have significant effect in three directions (anterior, posterior internal, posteriorexternal) of dynamic balance test and stork balance test.According to the findings of the study, rebound exercises can be recommended to improve postural control and improvement of the balance hearing-impaired people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,930 | 0,916 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».