Notice bibliographique
Résumé
The goal of this research is to develop a conceptual and experimental model and also codify a scientific model that can explain the quality of life in patients who have blood pressure and on the other hand provide a scientific and experimental base for identifying the psychological factors (differentiation of self) and the mediating role of moral foundations in the quality of life in patients who have blood pressure in Iranian culture.In order to do so, 425 patients were selected by purposive sampling from the patients who have blood pressure and come to Ghaem specialized hospital in Karaj in 2015.The patients completed the questionnaires of the quality of life (SF-36), differentiation of self inventory (DSI) and moral foundations questionnaire (MFQ30) verbally and non-verbally.In order to analyze the data, the conventional methods in descriptive statistics and structural equations were used and the data were analyzed by SPSS and LISREL software.Finally, modeling of structural equations showed that the exogenous var iables (emotional reactivity, my reaction, emotional cutoff and fusion with others) don't have a direct influence on the quality of life but the indirect influence of these four exogenous variables on the quality of life is significant at 0/01 level.The endogenous variable of moral foundations on the quality of life has a direct influence (0/30) and it is statistically significant at 0/01 level.In addition to it, the direct influence of emotional reactivity, I-position, emotional cutoff and fusion with others on the quality of life are statistically significant at 0/01 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,833 | 0,697 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».