Notice bibliographique
Résumé
Malaysia is expected to become an ageing nation by the year 2020, when 10% of its population will fall within the age group 60 years and above.One of the challenges heralded by this development is income insecurity among the elderly population, who by virtue of their age are forced on retirement thereby making them to rely heavily on pension, social security or filial transfers, which in most cases are not sufficient to cater for their needs.Despite the fact that the elderly are "cash-poor", however, they are in most cases considered to be "asset-rich" by virtue of the possession of substantial wealth in form of housing equity that is trapped in their residential homes, which if released, can provide considerable income that can augment their existing source of income.Reverse mortgage offers the avenue where elderly people can access the trapped wealth in their residential home by releasing the housing equity therein in order to improve their welfare.This paper explores the prospects of developing reverse mortgage product market in Malaysia by presenting a SWOT analysis based on the synthesis of extant literature on the factors driving the demand and/or willingness of individuals to use the product as a source of supplementary income and consumption smoothing option in old-age.The analysis is expected to spur discussion on the subject as the country targets to become a high income economy by the year 2020 amidst increasing challenge of old-age poverty facing the elderly population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,950 | 0,941 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».