Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the role of entrepreneurship studies to promote effective business management of Small and Medium Scale Enterprises (SMEs) among tertiary school graduates in Edo State.It determined the graduates' effectiveness in diversity management in their business venture applying the entrepreneurial knowledge and skills they acquired from school training experiences.The study population comprised all the 40,333 graduates (2009/2010-2012/2013 Academic Sessions) from the target public institutions (universities, polytechnics and colleges of education).450 respondents were selected using simple random sampling technique.One research question guided the study which was hypothesized.The descriptive survey research design was adopted for the study and a 20-item structured questionnaire was used as instrument for data collection.The instrument was validated by 4 experts and tested for its reliability using the Cronbach Apha and a reliability value of 0.89 was realized.The data collected were analysed using descriptive statistics of mean and standard deviation to answer the research question and determine the homogeneity of respondents' opinions while the formulated hypotheses were tested with ANOVA at 0.05 level of significance.The findings revealed among others that the entrepreneurial knowledge and skills the respondents acquired from their school training experiences facilitate their competencies in effective business management irrespective of customers' cultural background, buying habits, brand loyalty, socio-economic status among others.Against this backdrop, it was recommended among others that government should provide incentives for entrepreneurship undergraduates and place entrepreneurship studies on top priority list in the fiscal budget in order to produce competent graduate entrepreneurs who can assume their effective role in the world of work to boost the nation's drive for private sector driven economy and Edo State in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 0,995 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».