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Enregistrement W4411618349 · doi:10.51847/1pahufksce

10.51847/1PAHuFkSCE

2000· article· en· W4411618349 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceClinical governanceHuman resourcesBusinessMedicineProcess managementIntensive care medicinePolitical scienceManagementEconomicsHealth careFinance

Résumé

Backgrounds and Purposes: Clinical governance is a framework that guides healthcare organizations in order to continuously improve the quality of services, maintain the highest standards of conduct and create an environment in which excellence in clinical care leads to system improvements.Rather than merely establishing mechanisms to enhance the quality of the services, in the implementation of clinical governance, each individual shall be in a positive, enabling atmosphere enhancing his/ her daily performances, thus, having the appropriate knowledge and ability is necessary.The aim of this study was to investigate the effect of empowering human resources on enforcing the clinical governance in the hospital of Borujerd city.Materials and methods: In terms of purpose, this study is an applied research being in the category of causal researches.The population of the study includes the staff of the hospitals of Boroujerd city.For the data collection purposes, a questionnaire with 20 questions was used after being assessed for its validity and reliability.The structural equation modelling was used in this study, to study the relationship between the components of the model.LISREL software was used to analyze hypotheses.Conclusion: According to the data analysis, it was concluded that the empowering of the staff affects the independence, educating, Job enrichment and the implementation of clinical governance.Occupational independence, Job enrichment and educating have an impact on the implementation of clinical governance, in addition, the empowerment of human resources through occupational independence, educating and the job enrichment affects implementation of clinical governance.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : venue_new · poids de sondage : 2684.25 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Study of clinical governance implementation in healthcare organizations; the object is healthcare quality management, not research practice.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

It studies staff empowerment and clinical governance in hospitals, not research itself.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Hospital HR empowerment and clinical governance; healthcare management, not metaresearch.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9140,892

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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