Notice bibliographique
Résumé
Scam is commonly referred to as an intentional act committed to harm or injure others securing an unfair or unlawful gain.According to the Securities Exchange Act (1934) SEA-"It shall be unlawful for any person to engage in any act, practice or course of action which operates or would operate as a fraud or deceit upon any person in connection with the purchase or sale of a security."There is a certain systemic risk involved if brokers or banks get into settlement problems during the process of transacting in securities.If so, it results in a domino effect, which could create problems for other banks and brokers in the system.The number of past research reveals the various aspects of the securities and financial scams but in this study, an attempt is made to line up the causes which made the financial crisis so grave.The number of provisions and regulations were made to prevent from securities and financial frauds, but still there are some loop holes which causes corporate frauds.Therefore, there is need to analyze the impact of scams on the regulatory framework.The study attempts to find out the causes of these loopholes, as well as the responses of the regulatory bodies on these scams.The objective of the study is to know the impact of securities and financial scams on regulatory framework.A thorough study of the original rules and regulations as well as the amendments made in the rules and regulations of the regulatory authorities due to the occurrence of scams was conducted.This study is descriptive in nature.It attempts to know about the effect of securities and financial scams on the regulatory framework.Therefore, the qualitative analysis of data is done in order to achieve the objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,964 | 0,963 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».