Preeclampsia and risk of breast cancer: A longitudinal cohort study of tumor histology
Notice bibliographique
Résumé
Patients with preeclampsia have a reduced risk of breast cancer, but it is not clear if the protective effect extends to all types of breast tumors. Our objective was to determine the association of preeclampsia with ductal, lobular, and other breast cancer histology. We conducted a longitudinal cohort study of 1,459,716 patients who had pregnancies between 1989 and 2022 in Quebec, Canada. The main exposure measure was preeclampsia. The outcome was breast cancer, including ductal, lobular, and other histological subtypes diagnosed up to 34 years after childbirth. We included in situ, localized invasive, and metastatic breast cancer. We used Cox regression models to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between preeclampsia and breast cancer histology, adjusted for maternal characteristics. Patients with preeclampsia had a lower incidence of breast cancer than patients without preeclampsia (82.1 vs. 111.7 per 100,000 person-years). Preeclampsia was associated with a 16% lower risk of breast cancer compared with no preeclampsia (HR 0.84, 95% CI 0.79-0.89), including a 14% lower risk of ductal (HR 0.86, 95% CI 0.81-0.93) and 31% lower risk of lobular tumors (HR 0.69, 95% CI 0.55-0.87). The protective association was present for in situ, localized invasive, and metastatic breast tumors. Preeclampsia was not associated with mucinous, medullary, papillary, or other breast cancer histology. We conclude that patients with preeclampsia are less likely to develop ductal and lobular breast cancer than patients with normotensive pregnancies, but do not have a reduced risk of other types of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».