Artificial Reproductive Technology Use and Family-Building Experiences of Female Adult Childhood Cancer Survivors: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer treatments can result in subfertility or infertility in female adult childhood cancer survivors (ACCSs). While ACCSs may utilize assisted reproductive technology (ART) or other family-building options, the limited evidence describing their experiences remains a hindrance to developing and implementing appropriate patient-centered supports. The study's aim is to describe the challenges female ACCSs experienced while navigating ART and family-building options, to inform improvements in clinical practice in a western Canadian province. METHODS: In this qualitative Interpretive Description study, interviews were conducted with 15 female ACCSs and data were analyzed using an interpretive thematic approach and constant comparative techniques. RESULTS: ACCSs' narratives suggest they experienced five prominent challenges while navigating ART and family-building options, including (1) confronting unexpected, impaired fertility, (2) grieving loss and redefining identity, (3) encountering unsupportive healthcare, (4) exploring alternative paths of adoption and international family-building, and (5) facing financial strain. CONCLUSIONS: This exploratory study provides initial insights into the significant and multifaceted challenges female ACCSs experience related to family building and highlights gaps in healthcare services. Further research is warranted to articulate these challenges across contexts and the development and implementation of mitigating approaches. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: The integration of comprehensive informational, psychosocial, and financial supports into existing cancer survivor and family-building services is vital to meeting female ACCSs' unmet needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».