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Enregistrement W4411626452 · doi:10.1016/j.cub.2025.05.053

Wild orangutans maintain sleep homeostasis through napping, counterbalancing socio-ecological factors that interfere with their sleep

2025· article· en· W4411626452 sur OpenAlexaff
Alison M. Ashbury, François Lamarque, Andrea Permana, Tri Rahmaeti, David R. Samson, Sri Suci Utami Atmoko, Margaret C. Crofoot, Caroline Schuppli

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilA.H. Schultz-Stiftung zur Förderung Primatologischer ForschungBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of EnvironmentUniversität ZürichEuropean CommissionAlexander von Humboldt-StiftungBadan Riset dan Inovasi NasionalUniversitas NasionalLeakey FoundationVolkswagen FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésBiologySleep (system call)EcologyHomeostasisZoologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep is a vital physiological process that lab-based studies of model species, including humans, have shown is homeostatically regulated-i.e., pressure to sleep builds during wakefulness and dissipates during sleep. However, how wild animals maintain sleep homeostasis and how socio-ecological pressures interfere with their sleep remain understudied. Here, we investigated sleep homeostasis and the factors that influence sleep duration among wild Sumatran orangutans (Pongo abelii), leveraging a comprehensive long-term dataset of their behavior, sociality, and ecology. We quantified sleep in 53 adult individuals using the time that an individual spent in a sleeping nest-i.e., its sleep period-as an indicator of time spent sleeping. We found that, after shorter nighttime sleep periods, orangutans' next-day cumulative nap period duration was longer and that shorter nap periods were associated with a higher number of naps on the same day. We also found that orangutans had shorter sleep periods (night and day) when they associated with more conspecifics. Orangutans also had shorter nighttime sleep periods when they traveled farther the day before, and they had longer cumulative nap periods on days when (1) they ate fewer calories, (2) the ambient temperature was cooler, and (3) it rained. Our results suggest that multiple factors shape wild orangutans' sleep behavior and that orangutans compensate for lost sleep via daytime napping. This supports the hypothesis that social and ecological pressures interfere with sleep among wild animals and that they must balance the costs and benefits of sleep with those of other critical activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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