Childhood, Interrupted - Stories of Survival from Canada's Childcare System
Notice bibliographique
Résumé
This show stands as proof of practice for community-based live journalism that decenters power through storytelling. My research and practice philosophy focus on questions of building trust with community through my live journalism studio, stitched! How can we build a new (to journalism) language and approach to reporting and build more authentic relationships that lead to more connected journalism? Childhood, Interrupted is a product of a classroom collaboration, in which students apply a trauma-informed, solidarity journalism approach (Georgeson, Xiiem, Smith, Verma) to reporting out the story (April 2024). Some students and alumni continued that engagement for a later show (July 2024). A community gatherer, also a journalist, brings the storylisteners into the story, driven by a question: What are the experiences of children in Canada’s child welfare system, and what can we do to change it? Overall, my pedagogical approach is informed by centring community and care. In it, students become “active agents” (Freire) in the classroom, and a culture of hope is instilled where self-led knowledge becomes power (Freire, hooks). Ultimately, the goal is to create a sense of hope. To do so, we apply a decolonial framework in adapting live journalism, which is rooted in the study of storywork research methodologies (Archibald/Xiiem, Kovach, Smith), and apply these to a community-based storytelling space. Through it, we hope to build a parallel practice of ethics and care for journalists. In Childhood, Interrupted, for instance, we investigate the system by centring the lived expertise of those who have been harmed by it. In so doing, we also raise calls to action, rooted in journalistic research, to give our storylisteners a direction for their actions once they have heard these stories. Ultimately, we participate in and build community-based collaborative journalism centred on a philosophy of hope and a recognition of power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».