Synoptic controls of extreme ice area flux events along Nares Strait
Notice bibliographique
Résumé
Nares Strait, the channel between Ellesmere Island and northwest Greenland, connects the Arctic Ocean’s Lincoln Sea to northern Baffin Bay and onwards to the subpolar North Atlantic Ocean. The transport of thick, multi-year sea ice southward down the Strait contributes to the overall loss of this important ice class from the Arctic as well as contributing to the salinity budget of the subpolar North Atlantic Ocean. Using sea ice motion derived from synthetic aperture radar imagery, we characterize the variability and extremes in ice transport across a flux gate situated at its northern terminus. Although the mean transport is approximately 300 km2/day southwards, we observe frequent, large, and short-lived reversals during which the ice is transported northwards into the Lincoln Sea with extreme events exceeding 590 km2/day. Here, we characterize the synoptic conditions associated with extreme ice transport events along the Strait. Extreme southward transport events exceeding 1070 km2/day are associated with a synoptic-scale environment characterized by higher sea-level pressures over the Arctic Ocean and lower sea-level pressures over Davis Strait and the Labrador Sea. The newly identified northward transport events are associated with a reversal in the pressure gradient as well as a pan-Arctic reversal in ice motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».